Mehrpunkt-Rundum-Windgeschwindigkeitssensor-Array ermöglicht Messung des Raumluftströmungsfelds und Optimierung der HLK-Leistung

Windgeschwindigkeitssensor Windgeschwindigkeit und Turbulenzgrad, als Schlüsselparameter der Raumluftströmung, beeinflussen maßgeblich den thermischen Komfort der Nutzer. In Klimaanlagen mit neutraler bis warmer Temperatur im Kühlbetrieb kann eine angemessene Erhöhung der Windgeschwindigkeit oder des Turbulenzgrades die Auswirkungen steigender Temperaturen ausgleichen. Allerdings können übermäßig hohe Windgeschwindigkeiten oder Turbulenzgrade Zugluft verursachen. Dies deutet darauf hin, dass Windgeschwindigkeit und Turbulenzgrad als wichtige Indikatoren für die Luftströmungsorganisation nur begrenzt zur Verbesserung des thermischen Komforts beitragen. Innerhalb dieser Grenzen kann eine angemessene Erhöhung dieser Werte den thermischen Komfort positiv beeinflussen. Solche Maßnahmen können den Energieverbrauch von Klimaanlagen deutlich senken. Für die Gesundheit der Nutzer sind dynamisch veränderliche Raumtemperaturen sowohl gesundheitsförderlicher als auch komfortabler als eine konstante Raumtemperatur. Darüber hinaus kann eine moderate Kältestimulation in Umgebungen mit neutraler bis kühler Temperatur die Arbeitseffizienz steigern. Eine bessere Steuerung der Luftströmungsparameter zur Gewährleistung des thermischen Komforts reduziert somit nicht nur den Energieverbrauch der Klimatechnik, sondern ermöglicht auch eine flexible Anpassung der Raumtemperaturen für eine verbesserte Gesundheit der Nutzer.

Vorteile der Mehrpunkt-Windgeschwindigkeitsmatrixmessung

Die herkömmliche Windgeschwindigkeitsmessung an einem einzelnen Punkt liefert unvollständige Daten, wodurch die genaue Erfassung von Luftströmungsverteilungsmustern erschwert und die Optimierung der HLK-Leistung eingeschränkt wird. Der Einsatz von omnidirektionalen Windgeschwindigkeitssensoren mit mehreren Messpunkten bietet eine innovative Lösung für die präzise Messung des Luftströmungsfeldes und die Verbesserung der HLK-Leistung.

Verwendete Windgeschwindigkeitssonde: JT1402 Omnidirektionaler Windgeschwindigkeitssensor

Windgeschwindigkeitsbereich: 0-20 m/s (einstellbar auf 0-30 m/s)

Genauigkeit der Windgeschwindigkeitsmessung: 0,05-2,0 m/s: ±(0,05 m/s + 2 % des Messwerts)
>2,0 m/s: ±(0,1 m/s ± 2 % des Messwerts)

Windgeschwindigkeitsauflösung: 0,01 m/s

Reaktionszeit: 0,2 s (t63, 1 m/s Windgeschwindigkeit, 25 °C)

Windtemperaturbereich: -25–70 °C

Genauigkeit der Windtemperaturmessung: ±1°C (1 m/s)

Messung der dreidimensionalen Luftstromverteilung

Kern dieser Lösung ist die Anordnung omnidirektionaler Windgeschwindigkeitssensoren. Basierend auf den Abmessungen des Innenraums und den Strömungseigenschaften werden mehrere Sensorknoten in wichtigen Aktivitätszonen platziert, um eine dreidimensionale Überwachungsmatrix zu bilden. Omnidirektionale Sensoren erfassen die Windgeschwindigkeit in einem 360°-Radius und sammeln präzise Daten zu Geschwindigkeit, Richtung und Turbulenzintensität an verschiedenen Positionen, um die bei herkömmlichen unidirektionalen Sensoren üblichen Messlücken zu eliminieren. Die Matrixanordnung integriert räumliche Mehrpunktdaten, um ein umfassendes 3D-Strömungsverteilungsmodell zu erstellen, das kritische Merkmale wie Stagnationszonen und Übergangsbereiche der Windgeschwindigkeit visuell hervorhebt.

Optimierung des Betriebs und der Leistung von Klimaanlagen

Die Daten der Sensormatrix ermöglichen eine präzise Optimierung der Klimaanlagenleistung. Zur Optimierung der Luftstromführung können durch die Analyse der matrixüberwachten Luftstromverteilungsdaten Luftauslasswinkel, Lüfterdrehzahlen oder der Einsatz von Luftleitblechen angepasst werden. Dadurch werden Luftstrom-Totzonen im Innenraum beseitigt und die Temperaturverteilung verbessert. Nach der datengestützten Optimierung sind die Temperaturunterschiede im Innenraum deutlich reduziert.

Im Vergleich zu herkömmlichen Messmethoden bietet die Mehrpunkt-Matrix-Luftgeschwindigkeitsmessung Vorteile hinsichtlich Datenintegrität und Echtzeitfähigkeit. In Kombination mit KI-Algorithmen zur detaillierten Analyse der Matrixdaten ermöglicht sie die adaptive Optimierung der Betriebsparameter von Klimaanlagen und trägt so zu einer intelligenteren und energieeffizienteren Raumklimatisierung bei.

Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)